En el año 2016 Oxford Dictionaries eligió el término posverdad (post-truth en inglés) como palabra del año (Montoya, 2019), algo que muestra la gran relevancia que el concepto alcanzó y aún sigue teniendo. De hecho, algunos autores denominan a estos convulsos años en los que estamos inmersos, caracterizados por una interconexión global de los ciudadanos y por la superabundancia de información, como la era de la posverdad.
En el proscenio de la posverdad, donde los hechos han pasado a estar en un segundo plano a la hora de conformar la opinión pública, dejando paso a las emociones, los sentimientos y las creencias personales, la inteligencia artificial (IA) juega un papel clave.
La IA es una rama de la informática que se ocupa del desarrollo de sistemas que pretenden emular las funciones de la mente humana, entre las que destaca el aprendizaje, el razonamiento lógico y la toma de decisiones. Un sistema de IA es pues, un software que mediante algoritmos intenta emular alguna capacidad intelectual humana. Es importante destacar que se trata de una mera emulación: no es que el sistema tenga capacidades intelectuales humanas, como se da a entender habitualmente en las películas de ciencia ficción, sino que persigue imitarlas (González, 2021: pág. 257).
En cuanto a la posverdad, la RAE la define como una «distorsión deliberada de una realidad, que manipula creencias y emociones con el fin de influir en la opinión pública y en actitudes sociales». De esta definición destacamos dos ideas fundamentales: en primer lugar, que la distorsión de la realidad debe ser deliberada y, por otra parte, que el fin mediato es influir en la opinión pública, llevándose a cabo dicho objetivo a través de una manipulación de creencias y emociones. En los diccionarios anglosajones post-truth es aquella circunstancia o situación en la que las emociones y creencias personales influyen más a la hora de conformar la opinión pública que los propios hechos (Navarro, 2022: pág. 148).
Aunque existan algunas diferencias de matiz entre las definiciones española y anglosajona, en ambos casos el foco se centra en la relevancia de las creencias y las emociones a la hora de configurar el escenario de posverdad.
Por otra parte, si bien suele identificarse posverdad con fake news, coincidimos con Alberto Navarro en que se tratan de dos conceptos diferentes, existiendo más bien entre ellos una relación de género/especie, esto es: el término posverdad engloba a las fake news pero es más amplio, y podríamos afirmar que las fake news son el combustible que alimenta la posverdad (Navarro, 2022: pág. 148).
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