¿Y si la que apuesta es una inteligencia artificial?

Si las inteligencias artificiales son tan efectivas como anuncian sus creadores, y aún mejores que muchos humanos, a los que sustituirán, porqué nadie ha comenzado a emplearlas para hacer saltar la banca. Hoy una de esas máquinas lo tendría tan fácil como aplicar su trabajo a unas cuantas casas de apuestas online, como las que aparecen listadas en www.webapuestas.com , y hacer rico a quien la haya programado.

Acaso no es posible. A diario se nos anuncian éxito científicos de cálculo como el plegado de proteínas, que a los investigadores les hubiera llevado años, o en ámbitos más lúdicos, los vídeos que ahora genera Meta. Y desde luego en esa ingente cantidad de aplicaciones que ahora generan fotografías, ilustraciones, y hasta diseño de logotipos con bastante acierto. Funcionan por una razón, y es que se alimentan con ingentes bases de datos, toda esa información que se acumula en internet gracias a las publicaciones de empresas, medios y hasta personas individuales. Y si hay una información que ocupa mucho espacio en internet, además del porno, es la relativa a resultados deportivos.

Hoy grandes cabeceras de periódicos, como el Washington Post, emplean inteligencias artificiales para redactar artículos sobre resultados de ligas, partidos y torneos, indistinguibles de los de un humano. De momento solo para la sección de bolsa y la de deportes, porque para contar cotizaciones y el margen por el que se ha perdido o ganado no es necesario casi ni estilo, ni tono. Basta con explicar de forma clara, ordenada y lógica la información. Quién ha ganado, quién ha perdido, en qué deporte y por cuánto. Es un trabajo muy mecánico para un redactor, y mucho más eficiente dedicar esa capacidad humana a otra cosa. Pero lo más relevante de esta aplicación es que nos demuestra que ya existen IAs rastreando y estudiando los resultados deportivos. Y esta es el primer proceso que tiene que hacer una IA para conseguir efectividad apostando. La monitorización del juego.

Como ya existe una IA que hace esto de forma habitual, diseñada por una gran tecnológica, podemos analizar cómo funciona y qué datos nos proporciona. IBM Power Rank es, precisamente, una inteligencia artificial aplicada al US Open. No solo proporciona los resultados de cada uno de los más de doscientos cincuenta partidos, sino que genera a diario un ranking del jugador, utilizando su rendimiento durante el último año para medir su nivel de juego. Incluso se han incorporado una serie de alertas automáticas como «posible ganador», «jugador a seguir» y «alerta, cambio brusco». Si miramos el histórico de este año, comprobamos un +4 en Alcaraz y un -6 en Rafael Nadal, que ahora, terminado el torneo, tenemos muy claro, pero quién hubiera creído que Carlos sería el ganador final, o que Frances Tiafoe iba a quedar el tercero con una trayectoria que le elevó a +21. A cada jugador le acompaña una gráfica que sube o baja en función de la fecha en que jugó su encuentro dentro del US Open, donde comprobamos cómo asciende, o desciende. Y toda esta información puede incorporarse además a cualquier retransmisión. Además, claro, de a una IA que tenga la segunda utilidad necesaria para las apuestas deportivas, el análisis predictivo.