La innovación siempre genera dudas y temores. En la arquitectura, también. A pesar de ser la disciplina que combina los avances tecnológicos con algunas de las necesidades más básicas del ser humano, como la de estar bajo techo o en un entorno seguro y acogedor.
Y entonces llegó la inteligencia artificial (IA) para generar aún más dudas, temores, desajustes y nuevas tendencias. Tanto en arquitectura como en cualquiera de las otras artes y ciencias.
Si bien estos procesos de inteligencia artificial generativa, es decir, aquellas iteraciones capaces de producir resultados nuevos desde un requerimiento del usuario (el concepto del prompt) ya tienen unos años de historia, es en la actualidad cuando se han popularizado y llegado al usuario medio. Para Yoshua Bengio, considerado uno de los padres de la IA, los modelos generativos profundos intentan representar los nuevos datos de una forma que sean indistinguibles para el usuario de los datos reales. Es decir, simular respuestas imaginarias de la forma en la que estamos habituados a recibir nuestro entorno.
Y en el caso de la arquitectura, esta es principalmente mediante las imágenes en todas sus tipologías: fotografías, renders, planos y secciones, dibujos, etc.
Del 2D al 4D
Las herramientas de generación mediante IA de imágenes por ordenador se han popularizado en los últimos meses. Aplicaciones como Midjourney (ver ilustración 1), DALL·E 2 (OpenAI), Stable Diffusion, DreamStudio (Stability AI), Runway ML, Craiyon, Pixray, Latent Diffusion Models (LDMs), DeepAI Text-to-Image, o Adobe Firefly han puesto al alcance de una mayoría de generadores de contenido visual, y especialmente a arquitectos, una velocidad y precisión en la creación artística que anteriormente estaba solo disponible para personas muy experimentados en el manejo de ordenadores u otras técnicas manuales, así como para empresas o instituciones con amplios recursos. Se incorporan también aquellas capaces de generar videos de duración corta o media desde imágenes, como Haiper.ai, Luma Dream Machine, Vidu.ai, Krea.ai, PixVerse o Runwayml.
Todas estas son capaces de generar, mediante el uso de prompts o comandos, multitud de respuestas en formas de imagen 2D de alta resolución, en las que se incluyen definiciones como el ambiente o la sensación que se quiere provocar en el espectador (miedo, angustia, alegría, positividad, etc.), detalles artísticos muy elaborados (texturas, materiales, o gamas de colores) además de cuestiones técnicas relevantes (formatos, tipos de lentes, ángulo de observación, profundidad de campo, etc.).
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